Аннотация: Проблема. В условиях ускоренной цифровой трансформации экономики малый и средний бизнес сталкивается с необходимостью перехода от базовой цифровизации к интеллектуальной автоматизации бизнес-процессов на основе генеративного искусственного интеллекта. Использование технологий генеративного искусственного интеллекта позволяет предприятиям повышать скорость обработки информации, автоматизировать создание контента, улучшать качество клиентского сервиса и снижать операционные издержки. Вместе с тем внедрение генеративных моделей в деятельность субъектов малого и среднего предпринимательства сопровождается институциональными, кадровыми, технологическими и правовыми ограничениями, препятствующими эффективной интеграции искусственного интеллекта в существующие бизнес-процессы. Данные ограничивающие факторы требуют системного научного осмысления для формирования устойчивых конкурентных преимуществ отечественных предприятий в условиях жёсткой международной конкуренции. Методология. Теоретическую основу исследования составили теория динамических способностей, ресурсный подход и теория трансакционных издержек. В работе использованы методы сравнительного анализа (проведён сквозь всю структуру статьи при сопоставлении различных субъектов и технологий), институционального анализа (реализован в подразделах, посвящённых барьерам и мерам государственной поддержки) и контент-анализа (использовался в теоретической части, а также при сборе эмпирических данных), а также анализ эмпирических кейсов внедрения отечественных генеративных моделей YandexGPT и GigaChat в сферы маркетинга, электронной коммерции и клиентского обслуживания (применён в разделе «Результаты исследования и их обсуждение»). Результаты исследования. Установлено, что интеграция генеративного искусственного интеллекта способствует сокращению трансакционных издержек, ускорению вывода товаров на цифровые платформы, повышению эффективности маркетинговых коммуникаций и росту производительности труда. Выявлены ключевые барьеры внедрения генеративного искусственного интеллекта в секторе малого и среднего бизнеса, включая дефицит специалистов в области промпт-инжиниринга, низкий уровень структурированности данных, ограниченность финансовых ресурсов и правовую неопределённость в вопросах защиты персональных данных и интеллектуальной собственности. Практическое применение. Предложены рекомендации по повышению эффективности интеграции генеративного искусственного интеллекта в деятельность субъектов малого и среднего бизнеса, включая развитие внутренних цифровых компетенций, предварительную подготовку данных, использование отечественных платформ искусственного интеллекта и применение действующих мер государственной поддержки цифровой трансформации предпринимательства.

Ключевые слова: генеративный искусственный интеллект, малый и средний бизнес, цифровая трансформация, автоматизация, промпт-инжиниринг, большие языковые модели, YandexGPT, GigaChat

Для цитирования: Овсянников В. О. Интеграция генеративного искусственного интеллекта в бизнес-процессы малого и среднего бизнеса: новые возможности и барьеры внедрения // Научный журнал «Менеджер». 2026. № 3(117). С. 65-74. EDN: RXYSUF.

Об авторе: В. О. Овсянников - аспирант в Университете «Синергия».